Python数据类型有几种？有何特点?
发布时间：2022-03-12 13:40:05 所属栏目：语言 来源：互联网
导读：这篇文章主要介绍Python数据类型，在Python学习中，Python数据类型是需要掌握的内容，下文示例具有一定参考学习价值，感兴趣的朋友可以看一看，希望大家阅读完这篇文章能有所收获。 一、什么是数据类型 其实可以明白数据类型指的就是变量值的不同类型，姓名
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这篇文章主要介绍Python数据类型，在Python学习中，Python数据类型是需要掌握的内容，下文示例具有一定参考学习价值，感兴趣的朋友可以看一看，希望大家阅读完这篇文章能有所收获。 一、什么是数据类型 其实可以明白数据类型指的就是变量值的不同类型，姓名可能是一种数据类型、年龄可能是一种数据类型、爱好可能又是另一种数据类型 二、字符串类型 字符串类型所表示的数据是常量，它是一种不可变数据类型 如何表示 str = 'zhangsan' str = "zhangsan" str = '''zhangsan''' # 可以实现换行 str = """zhangsan""" # 可以实现换行 str = r'zhangsann' # r可以取消转移字符的功能 相关方法 举例： find('str') # 找不到为-1 index('str') # 找不到报错 isalnum('str') # 由字母或数字组成 isspace('str') # 由空格组成 split('str') # 分割之后是列表 rsplit('str',2) # 当分割次数有限制时与split有区别 partition('str') # 分割之后是三元组 capitalize() # 字符串首字母大写 title() # 每个单词首字母大写 ljust() # 左对齐加空格 取值与切片操作 str = '123456789‘ # 下标取值 str[0] # 1 str[-1] # 9 # 切片语法 m[start, end, step] str[1:3] # 23 str[3:1] # 空 str[0:] # 123456789 str[:3] # 123 str[::] # 123456789 str[::-1] # 987654321 str[0:4:1] # 1234 str[0:4:2] # 13 str[0:4:0] # 报错 str[0:4:-1] # 空 str[4:0:-1] # 5432 str[-3:-1] # 78 str[-1:-3] # 空 str[-3:-1:-1] # 空 str[-3:-1:1] # 78 str[-1:-3:-1] # 98 str[-1:-3:1] # 空 编码与解码操作 chr(65) # 编码转为字符 ord('我') # 字符转为编码 'str'.encode('utf-8') # 将字符串转编码 'str'.decode('utf-8') # 将字符串转解码 格式化输出操作 普通格式化 %s(字符串)、 %d(整形)、 %f(浮点型)、 %%(%)、 %x(十六进制)、 %X(十六进制) name = 'zhangsan' age = 18 print('姓名：', name, ',年龄：', age, sep='') print('姓名：%s,年龄：%d' %(name,age)) ―――――――――――――――― 版权声明：本文为CSDN博主「ProChick」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_45747519/article/details/117379242 format格式化 # 默认 print('姓名{},年龄{}'.format('张三',18)) # 下标赋值 print('姓名{1},年龄{0}'.format(18,'张三')) # 变量名赋值 print('姓名{name},年龄{age}'.format(name='zhangsan',age=18)) # 列表赋值 list = ['zhangsan',18] print('姓名{},年龄{}'.format(*list)) # 字典赋值 dict = {"name":'zhangsan',"age":18} print('姓名{name},年龄{age}'.format(**dict)) 三、列表类型 列表类型所代表的数据元素有序且可以重复、可以修改 如何表示 mylist = ['张三',18] mylist = list( ('zhangsan',18) ) # 将可迭代对象转化为列表 相关方法 添加元素 list = [1,2,3] # 追加 list.append(4) # [1,2,3,4] # 插入 list.insert(0,0) # [0,1,2,3,4] 修改元素 list = [1,2,3] # 修改指定位置元素 list[0] = 0 # [0,2,3] list[2] = 0 # [0,2,0] 删除元素 list = [1,2,3,4,5,6] # 删除最后一个 list.pop() # [1,2,3,4,5] # 删除指定位置 list.pop(0) # [2,3,4,5] # 删除指定元素 list.remove(2) # [3,4,5] # 清空 list.clear() # [] 查询元素 list = [1, 2, 3, 2, 1] # 查找元素位置 list.index(1) # 0 # 查找元素个数 list.count(1) # 2 合并列表 list1 = [1,2,3] list2 = [4,5,6] # 合并 list1.extend(list2) # [1,2,3,4,5,6] print(list1+list2) # [1,2,3,4,5,6] 排序 list = [2, 3, 1] # 正序 list.sort() # [1,2,3] # 产生新对象并正序 new_list = sorted(list) # [1,2,3] # 倒序 list.sort(reverse=True) # [3,2,1] # 倒序 list.reverse() # [3,2,1] # 自定义排序规则(一般用于字典类型的比较) list = [ {'name':'zhangsan',age:18}, {'name':'lisi',age:20}, {'name':'wangwu',age:19} ] list.sort(key = lambda item : item['age']) 拷贝 list = [1, 2, 3] # 是浅拷贝 new_list = list.copy() # [1, 2, 3] 嵌套 # 相当于二维数组 list = [[1,2],[3,4],[5,6]] 推导式 list = [i for i in range(1,3)] # [1,2] list = [(i,j) for i in range(1,3) for j in range(1)] # [(1,0),(2,0)] 四、元组类型 元组类型所表示的数据元素有序且可以重复，但不可以修改 如何表示 # 表示多个元素 tuple = (1,2,'3') # 表示1个元素 tuple = (True,) 相关方法 查询元素 tuple = (1,True,'3',True) tuple.index(0) # 1 tuple.count(True) # 2 合并 tuple1 = (1,2) tuple2 = (True,False) print(tuple1+tuple2) # (1,2,True,False) 五、字典类型 字典类型所表示的数据元素无序，Key不可以重复(只能是不可变数据类型)，Value可以修改(可以为任意数据类型) 如何表示 student = {"name":'zhangsan',"age":20} 相关方法 查询元素 student = {"name":'zhangsan',"age":20} print(student["age"]) # 20 print(student["birth"]) # 报错 print(student.get("age")) # 20 print(student.get("birth")) # None print(student.get("birth",'2000-10-10')) # 2000-10-10d # 获取所有Key print(student.keys()) # ['name','age'] # 获取所有Value print(student.values()) # ['zhangsan',20] # 获取所有Key-Value print(student.items()) # [('name':'zhangsan'),('age':20)] 添加、修改元素 student = {"name":'zhangsan',"age":20} student["name"] = 'lisi' print(student) # student = {"name":'lisi',"age":20} student["sex"] = '男' print(student) # student = {"name":'lisi',"age":20,"sex":'男'} 删除元素 student = {"name":'zhangsan',"age":20} # 删除Key-Value，返回Value result = student.pop("name") print(student) # student = {"age":20} print(result) # zhangsan # 删除Key-Value，返回Key-Value result = student.popitem("name") print(student) # student = {"age":20} print(result) # ('name','zhangsan') # 清空 student.clear() print(result) # {} 合并 student = {"name":'zhangsan',"age":20} student_add = {"sex":'男'} student.update(student_add) print(student) # {"name":'zhangsan',"age":20,"sex":'男'} 推导式 student = {"name":'zhangsan',"age":20} student_reverse = {v:k for k,v in student.items()} print(student_reverse) # {"zhangsan":'name',"20":age} 六、集合类型 集合类型所表示的数据元素无序且不可以重复，不可以修改 如何表示 # 有元素的集合 set = {1,'我',True} # 空集合 set() 相关方法 添加元素 set = {1,'我',True} set.add('zhangsan') print(set) # {1,'我',True,'zhangsan'} 删除元素 set = {1,'我',True} # 随机删除一个元素 set.pop() print(set) # {'我',True} # 删除指定元素 set.remove('True') print(set) # {1,'我'} # 清空 set.clear() print(set) # set() 合并 set = {1,'我',True} # 两个集合合并后产生新的集合 new_set = set.union( {True,False} ) print(new_set) # {1,'我',True,False} # 将一个可迭代对象合并到原有集合中 set.update(['False']) print(set) # {1,'我',True,'False'} 运算 set1 = {1,2,3} set2 = {3,4,5} # 差集 print(set1 - ste2) # {1,2} print(set2 - ste1) # {4,5} # 交集 print(set1 & ste2) # {3} # 并集 print(set1 | ste2) # {1,2,3,4,5} # 差并集 print(set1 ^ ste2) # {1,2,4,5} 七、五种数据类型所支持的运算符比较 八、数据的序列化和反序列化 序列化操作 将数据从内存持久化保存到硬盘的过程 ----(将数据转化为字符串)---- import json list = ['name','age','city'] file = open('test.txt','w',encoding='utf8') file.write(repr(list)) # 第一种方式 file.write(str(list)) # 第二种方式 file.write(json.dumps(list)) # 第三种方式 json.dump(list,file) # 第四种方式 file.close() ----(将数据转化为二进制)---- import pickle list = ['name','age','city'] file = open('test.txt','wb',encoding='utf8') file.write(pickle.dumps(list)) # 第一种方式 pickle.dump(list,file) # 第二种方式 file.close() 反序列化操作 将数据从硬盘加载到内存的过程 # test.txt ["name","age","city"] ----(将字符串转化为数据)---- import json file = open('test.txt','r',encoding='utf8') list1 = json.load(file) # 第一种方式 print(list1) # ['name','age','city'] list2 = json.loads(file.read()) # 第二种方式 print(list2) # ['name','age','city'] file.close() ----(将二进制转化为数据)---- import pickle file = open('test.txt','rb',encoding='utf8') list1 = pickle.loads(file.read()) # 第一种方式 print(list1) # ['name','age','city'] list2 = pickle.load(file) # 第二种方式 print(list2) # ['name','age','city'] file.close() （编辑：帝国网站管理系统） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
