Matplotlib绘制子图的方式有哪些？
发布时间：2022-03-02 13:06:31 所属栏目：语言 来源：互联网
导读：这篇文章主要介绍Matplotlib绘制子图的方式，常用的方式有通过plt的subplot、通过figure的add_subplot和通过plt的subplots，下面我们就来看看怎样绘制子图吧，感兴趣的朋友可以参考。 Matplotlib的可以把很多张图画到一个显示界面，在作对比分析的时候非常有
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这篇文章主要介绍Matplotlib绘制子图的方式，常用的方式有通过plt的subplot、通过figure的add_subplot和通过plt的subplots，下面我们就来看看怎样绘制子图吧，感兴趣的朋友可以参考。 Matplotlib的可以把很多张图画到一个显示界面，在作对比分析的时候非常有用。 对应的有plt的subplot和figure的add_subplo的方法，参数可以是一个三位数字（例如111），也可以是一个数组（例如[1,1,1]），3个数字分别代表 子图总行数 子图总列数 子图位置 更多详情可以查看：matplotlib文档 下面贴出两种绘子图的代码 常用的三种方式 方式一：通过plt的subplot import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # author: chenqionghe # 画第1个图：折线图 x=np.arange(1,100) plt.subplot(221) plt.plot(x,x*x) # 画第2个图：散点图 plt.subplot(222) plt.scatter(np.arange(0,10), np.random.rand(10)) # 画第3个图：饼图 plt.subplot(223) plt.pie(x=[15,30,45,10],labels=list('ABCD'),autopct='%.0f',explode=[0,0.05,0,0]) # 画第4个图：条形图 plt.subplot(224) plt.bar([20,10,30,25,15],[25,15,35,30,20],color='b') plt.show() 方式二：通过figure的add_subplot import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # author: chenqionghe fig=plt.figure() # 画第1个图：折线图 x=np.arange(1,100) ax1=fig.add_subplot(221) ax1.plot(x,x*x) # 画第2个图：散点图 ax2=fig.add_subplot(222) ax2.scatter(np.arange(0,10), np.random.rand(10)) # 画第3个图：饼图 ax3=fig.add_subplot(223) ax3.pie(x=[15,30,45,10],labels=list('ABCD'),autopct='%.0f',explode=[0,0.05,0,0]) # 画第4个图：条形图 ax4=fig.add_subplot(224) ax4.bar([20,10,30,25,15],[25,15,35,30,20],color='b') plt.show() 方式三：通过plt的subplots subplots返回的值的类型为元组，其中包含两个元素：第一个为一个画布，第二个是子图 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # author: chenqionghe fig,subs=plt.subplots(2,2) # 画第1个图：折线图 x=np.arange(1,100) subs[0][0].plot(x,x*x) # 画第2个图：散点图 subs[0][1].scatter(np.arange(0,10), np.random.rand(10)) # 画第3个图：饼图 subs[1][0].pie(x=[15,30,45,10],labels=list('ABCD'),autopct='%.0f',explode=[0,0.05,0,0]) # 画第4个图：条形图 subs[1][1].bar([20,10,30,25,15],[25,15,35,30,20],color='b') plt.show() 运行结果如下 就是这么简单， 如何不规则划分 前面的两个图占了221和222的位置，如果想在下面只放一个图，得把前两个当成一列，即2行1列第2个位置 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # author: chenqionghe # 画第1个图：折线图 x=np.arange(1,100) plt.subplot(221) plt.plot(x,x*x) # 画第2个图：散点图 plt.subplot(222) plt.scatter(np.arange(0,10), np.random.rand(10)) # 画第3个图：饼图 plt.subplot(223) plt.pie(x=[15,30,45,10],labels=list('ABCD'),autopct='%.0f',explode=[0,0.05,0,0]) # 画第3个图：条形图 # 前面的两个图占了221和222的位置，如果想在下面只放一个图，得把前两个当成一列，即2行1列第2个位置 plt.subplot(212) plt.bar([20,10,30,25,15],[25,15,35,30,20],color='b') plt.show() （编辑：帝国网站管理系统） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
