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瑞数反勒索DDR，荣获嘶吼2023网络安全行业优秀安全产品！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-27 热度：0
随着科技的迅速发展和网络的普及应用，网络安全威胁也日益繁多和复杂。根据嘶吼安全产业研究院对网络安全行业最新洞察发现：数据泄露仍为我国网络安全重点关注对象;安全漏洞数量走势明显[详细]
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香港服务器和洛杉矶服务器选择哪个更靠谱
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-27 热度：0
香港服务器和洛杉矶服务器各有优缺点，选择哪个更靠谱取决于您的具体需求。 香港服务器的优势： 1. 地理位置优越，对于亚洲地区的访问速度较快。 2. 网络带宽较大，适合处理大[详细]
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青云QingCloud以云易捷超融合助力医院轻松上云
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-27 热度：0
为了响应医院上云的个性化需求，青云科技(qingcloud.com)持续积累医疗云建设经验，反复淬炼医疗行业解决方案，其中：青云超融合云易捷系列已经在全国众多三级及以上医院和二级甲等医院落[详细]
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云起无垠:SecGPT-全球首个网络安全开源大模型
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-27 热度：0
2023年是人工智能的奇迹年,OpenAI的ChatGPT横空出世,在自然语言的人机对话领域实现了突破性的智能表现。人工智能技术的革命性应用已在各行业引发了热潮,医疗、金融、法律等领域都涌现出[详细]
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亚马逊云科技助力AI伴侣构建，为AI赋予新的使命
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-27 热度：0
2020年《纽约时报》调查显示，全球有超过1000万人以AI恋人作为伴侣;后浪发布的《2022年轻人未来恋爱白皮书》报告中显示，有近4成年轻人接受与虚拟人恋爱。随着人工智能技术的突破，越来[详细]
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HashData 入选“绿色计算最具价值解决方案”，打造绿色计算数智动力
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-27 热度：0
12月13日-14日，由绿色计算产业联盟(GCC)、边缘计算产业联盟(ECC)联合举办“2023计算产业生态大会”(CIEC 2023)在北京举行。作为计算领域的权威会议，本次大会邀请了多位两院[详细]
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六个探索性数据分析(EDA)工具，太实用了！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-27 热度：0
在本文中将介绍六个极其实用的探索性数据分析(EDA)工具，这些工具能够帮助您更好地理解数据、发现隐藏的信息，并为后续分析和决策提供有力支持。 当进行数据分析时，探索性数据分析([详细]
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Check Point推出 ThreatCloud Graph：从多维视角评估网络安全态势
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-26 热度：1
面对日趋复杂的网络威胁，企业往往难以高效应对。为应对这一重大挑战，Check Point 推出了 ThreatCloud Graph，旨在主动防御新兴威胁。这项突破性功能融合于 ThreatCloud AI(Check Poin[详细]
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Check Point：2024年，企业如何应对勒索软件攻击？
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-26 热度：0
2024年已然来临，在回顾过去一年的互联网安全领域大事件中，勒索软件攻击的大幅增长以及其造成损失的不断攀升势必成为最值得安全从业人员关注的大事之一。在过去的一年中，全球多达 71%[详细]
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2023 年 11 月头号恶意软件：新型 AsyncRAT 攻击活动爆发
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-26 热度：0
研究人员发现了一起新型 AsyncRAT 攻击活动，其中恶意 HTML 文件被用来传播隐蔽的恶意软件。 2023 年 12 月，全球领先的网络安全解决方案提供商 Check Point® 软件技术有限公司([详细]
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大数据如何实时拯救生命：车联网的数据分析有助预防交通事故
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-26 热度：0
在车联网的数据分析中需要注意什么?接近实时的数据分析平台和实际的实时分析数据平台有什么区别? 译者 | 李睿 审校 | 重楼 车联网(IoV)是汽车行业与物联网相结合的产物。预计车[详细]
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RocketMQ中各类重复消费的原理浅析
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-26 热度：1
本文将通过RocketMQ作为例子，来扒一扒什么情况下会导致重复消费。 Labs 导读 随着大数据和云计算时代的到来，我国的各个产业每天都在产生不可估计的数据，以及对数据的各式各样的[详细]
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人货匹配模型没搞懂？互联网行业都在讨论它
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-26 热度：0
所谓电子商务，还是商务，本质上运作的逻辑是一样的。不同的是，互联网上用户行为能留下充分的数据记录，因此能进行相对准确的分析。再也不用像传统门店那样，靠研究人员现场肉眼观察消[详细]
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EDA中常用的九个可视化图表介绍和代码示例
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-26 热度：0
探索性数据分析(EDA)是数据科学家用来分析和调查数据集并总结其主要特征的一种方法，通常采用数据可视化技术。我们可以说EDA是通过创建可视化和摘要来调查和理解数据集的过程。 探索[详细]
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【首发】大数据时代下的数据治理：建立有效的管理策略与实践
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
随着大数据时代的到来，数据已成为企业竞争的核心要素。如何有效地管理和利用数据，成为企业发展的关键所在。本文将探讨在大数据背景下，如何建立有效的数据治理管理策略与实践，以助力[详细]
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【首发】大数据时代的人力资源管理：员工招聘培训与绩效评估
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
随着大数据时代的到来，企业人力资源管理面临着前所未有的挑战和机遇。大数据为人力资源管理提供了丰富的信息资源和强大的技术支持，使得企业在员工招聘、培训和绩效评估等方面实现了创[详细]
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【首发】大数据时代的零售业：精准营销与个性化购物体验
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
随着大数据时代的到来，零售业正面临着巨大的变革。精准营销和个性化购物体验成为了零售商争夺客户、提高市场份额的关键所在。本文将探讨大数据时代零售业如何运用精准营销策略，为消费[详细]
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【首发】探讨大数据在影视娱乐产业的影响与变革（二）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
二、大数据对影视制作的影响 1.拍摄阶段的变革：大数据分析可以帮助影视制作团队更好地了解观众喜好，从而在拍摄阶段就对剧情、角色、场景等进行调整。通过分析观众对不同类型影片的[详细]
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【首发】大数据驱动的智能家居：让生活更便捷智能
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
一、引言 随着科技的飞速发展，大数据技术已经渗透到了我们生活的方方面面。智能家居作为大数据应用的一个重要领域，也逐渐成为人们追求高品质生活的必备之选。本文将探讨大数据驱动[详细]
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突破 Pytorch 核心点，自动求导 ！！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：1
关于pytorch中的自动求导操作，介绍有关pytorch自动求导的概念. 自动求导是深度学习框架中的一项重要功能，它允许机器学习模型自动计算梯度，进而进行参数更新和优化。 PyTorch是[详细]
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2024年大数据行业预测（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：1
进入2024年，大数据行业具有显著的惯性。下面我们就来看看，供应商生态系统中各位专家们的意见，以获取他们对未来可能发生的事情的见解、反思和预测。 分析 随着全渠道商务的发展[详细]
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构建优秀LLM应用的四大要点，你找到哪点？
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
这些建议可提高LLM应用的准确率，还包含如何选择合适LLM的注意事项。 译自4 Key Tips for Building Better LLM-Powered Apps，作者 Adrien Treuille 是 Snowflake 的产品管理总监和 [详细]
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2024年“绝不会发生”的五个技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：1
每年这个时候，世界各地的分析师都会忙着为即将到来的技术趋势做出年度预测。虽然这样的预测很有价值，但我认为稍微改变一下会更有趣。为此，我列出了一份反预测清单，对2024年不会发生[详细]
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生成式AI去年爆火，但美国IT行业就业岗位仅增长700个
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
根据咨询公司Janco Associates的研究，美国信息技术行业在2023年仅增加了700个工作岗位，与2022年增加的26.7万个工作岗位相比，增长速度大幅放缓。虽然人工智能和聊天技术引起了企业的浓[详细]
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SparseOcc：全稀疏3D全景占用预测（语义+实例双任务）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
这篇论文的出发点是什么? 占用预测在自动驾驶领域发挥着关键作用。先前的方法通常构建密集的3D Volume，忽略了场景的固有稀疏性，这导致了高计算成本。此外，这些方法仅限于语义占用[详细]
