Splunk推出AI技术

Splunk公司宣布其产品组合推出全新或增强的人工智能（AI）功能，帮助客户使用Splunk解决方案提高盈利能力、性能和安全性。同时，Splunk还通过开源软件和原生云技术扩展集成功能。

 

Splunk Cloud和Splunk Enterprise 7.1通过机器学习提供AI，帮助客户监控和搜索企业加速业务发展所需的关键信息并提供预警。这些最新版本包括一个经过更新的指标引擎，让客户能够监控和预警复杂IT环境中的数字数据点，包括CPU速度和可用硬盘空间以及物联网设备和感应器的温度读数。最新版本也是唯一可以每天摄取PB级数据并对其进行实时搜索、监测和预警数据的企业级数据分析解决方案。借助这些增强功能，用户可以更好让他们的机器数据发挥价值，从而预测未来的IT、安全和业务成果。

 

Splunk Cloud让客户能够最大限度地控制和实时访问数据。该版本Splunk Cloud提供动态数据：自存储（Dynamic Data:Self-Storage）功能，使客户可以灵活地将数据从Splunk迁移至自己的Amazon S3存储环境中。

 

为了扩展其开放技术生态系统，Splunk通过开源软件计划和原生云技术推出新的数据集成功能，包括：

 

● Splunk Connect for Kafka将Splunk Platform与 Apache Kafka进行集成，实现了高可扩展性和可靠性的处理实时数据流的方法。

● Splunk Connect for Kubernetes和Splunk Connect for Docker将Splunk Platform与主要解决方案统一起来，实现了容器化应用的自动部署、扩展和管理。

 

Splunk还为其机器学习工具包（MLTK）推出了新的实验管理界面，该界面可以更轻松的查看、控制、评估和监控机器学习实验。最新的MLTK还包括新算法，用于识别模式并确定训练机器学习模型的最佳预测程序。

 

在最新版监控和分析解决方案Splunk IT Service Intelligence（ITSI）中，客户可以利用AI来预测即将发生的中断事件，以及这些中断事件在发生之前如何影响服务运行状况，从而使最终客户体验和收入不受影响。ITSI还应用机器学习来减少事件噪音并自动识别最重要的业务事件，以便客户能够首先解决这些事件。同样，Splunk UBA更新还包括新的机器学习模型和现有模型的增强功能，以便客户更快速地识别并解决时效性安全问题和内部威胁。

 

专注于物联网和其他用例的新解决方案正在帮助Splunk客户快速应对特定的挑战。Splunk最近宣布推出Splunk Industrial Asset Intelligence抢鲜版，该版本可帮助制造商实时监控和分析工业IoT数据。

 

Splunk Essentials系列延续了这一方法，免费且易于安装的应用程序可向用户准确展示如何使用Splunk Enterprise和Splunk Cloud来处理特定的关键任务用例。Splunk Security Essentials涵盖强力检测、恶意软件和一般数据保护法规（GDPR）合规性等用例，而Splunk Security Essentials for Fraud Detection涵盖医疗保险账单和电汇转账欺诈等用例。