Matplotlib中subplot和subplots绘制子图区别在哪？
发布时间：2022-03-02 13:06:53 所属栏目：语言 来源：互联网
导读：Matplotlib中subplot和subplots绘制子图区别在哪？我们知道subplot和subplots都可以绘制子图，但是一些朋友可能对两者的区别不是很了解，下面我们就通过一个实例来对比看看subplot和subplots绘制子图的不同。 对比开始： 需求：画出两张子图，在一行显示，子
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Matplotlib中subplot和subplots绘制子图区别在哪？我们知道subplot和subplots都可以绘制子图，但是一些朋友可能对两者的区别不是很了解，下面我们就通过一个实例来对比看看subplot和subplots绘制子图的不同。 对比开始： 需求：画出两张子图，在一行显示，子图中的内容一模一样 subplot代码： ax1 = plt.subplot(1,2,1) ax1.scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive') ax1.scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative') ax1.legend()#添加图列就是右上角的点说明 ax2 = plt.subplot(1,2,2) ax2.scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive') ax2.scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative') ax2.legend()#添加图列就是右上角的点说明 subplots代码： fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,8),ncols=2,nrows=1)#该方法会返回画图对象和坐标对象ax，figsize是设置子图长宽（1200，800） ax[0].scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive') ax[0].scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative') ax[0].legend()#添加图列就是右上角的点说明 ax[1].scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive') ax[1].scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative') ax[1].legend()#添加图列就是右上角的点说明 对比结果： 可以看出来两者都可以实现画子图功能，只不过subplots帮我们把画板规划好了，返回一个坐标数组对象，而subplot每次只能返回一个坐标对象，subplots可以直接指定画板的大小。  （编辑：帝国网站管理系统） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
