python中plot函数用法是什么？要注意哪些？
发布时间：2022-02-22 13:31:04 所属栏目：语言 来源：互联网
导读：今天给大家分享的是关于plot函数怎样使用的内容，在python环境中，若要绘制图形，那么就一定离不开plot函数，因此小编分享给大家做个参考，下文实例对大家学习plot函数有一定帮助，接下来跟随小编一起看看吧。 首先，你需要导入plot函数： import matplotlib
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今天给大家分享的是关于plot函数怎样使用的内容，在python环境中，若要绘制图形，那么就一定离不开plot函数，因此小编分享给大家做个参考，下文实例对大家学习plot函数有一定帮助，接下来跟随小编一起看看吧。 首先，你需要导入plot函数： import matplotlib.pyplot as plt 导入之后，就可以为您的数据绘制各种形式的图了： plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] 上面代码是要引入中文字体，本次引入的是'楷体'，避免想要绘制中文标签时出错 path = input('请输入原始数据地址：') exceldata = pd.read_excel(path,sheet_name='Sheet1',usecols='A:B') data0 =pd.Series( pd.DataFrame(exceldata)['Y'].values,index=pd.DataFrame(exceldata)['X'].values) data0.plot(figsize=(10,8),label='原始序列') data = data0.diff(1).dropna() data1 = data0.diff(2).dropna() plt.plot(data,label='一次差分') plt.plot(data1,label='二次差分') 以上代码是要绘制此次实验的数据，并为每个数据打上不同的标签，即label，数据的形式如下： 0 14 40 12.93223 80 15.00994111 120 15.11821 160 13.59807667 200 13.058885 240 13.38437 280 14.64122333 320 14.79041667 360 14.769968 400 14.600495 440 15.26557 480 16.17001143 520 15.14241389 560 16.05594567 600 15.846219 640 17.554472 680 18.63172583 720 17.679506 760 16.63821267 800 16.04232389 840 15.68626833 880 14.22880733 920 12.78894417 960 11.7427275 1000 11.61623917 1040 11.648279 1080 10.577219 1120 9.668460833 1160 9.840733889 1200 10.57967833 1240 10.52352333 1280 10.139144 1320 9.405784 1360 8.267008 1400 7.160510833 1440 6.426746667 1480 6.146541111 1520 4.554763636 1560 3.680545455 1600 2.806327273 1640 1.928690417 1680 0.98609875 1720 2.846252222 1760 4.965133333 1800 7.0716 1840 10.4339 1880 14.8237 但是当你plt.show()时，他却不显示标签，效果如下： 问题出在哪里呢？经过分析终于找出了问题所在，原来在plot时，若要显示标签，就必须加入以下这句代码： plt.legend()#为图打上标签 再运行，就可以显示标签啦！ plt.legend() plt.show() （编辑：帝国网站管理系统） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
