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史上首个人脸识别禁令出台，警察用来抓罪犯也不行
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-20 热度：161
史无前例，旧金山出了一份规定，禁止政府使用人脸识别技术。 连负责抓坏人的警察都不能用! 硅谷的中心，成了第一个出台人脸识别禁令的城市。 消息一出，议论纷纷，有人拍手叫好，认为自己的隐私得到了保护; 也有人用脚投票，担心旧金山盗贼肆无忌惮，不装[详细]
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2019如何玩转人工智能，全球AI大牛给你答案
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-20 热度：170
人工智能正在改变商业。从自然语言处理和智能语音，到物联网和边缘计算，人工智能正在为人类提供重要的战略和实践机会。 尽管科技已经逐渐民主化，任何规模的公司都可以从中受益，但一些公司和创新者正在引领潮流他们将于今年7月10日和11日在旧金山举行的[详细]
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万钢：人工智能取代传统行业26%岗位 创造38%新就业机会
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-20 热度：198
人工智能应用领域正在进一步丰富，在智能制造、智能驾驶、智慧服务、全媒体融合方面取得更丰富的应用场景。5月16日，第三届世界智能大会正式开幕，全国政协副主席、中国科学技术协会主席万钢进行了主旨报告，并阐述了全球以及中国在人工智能技术领域取得的[详细]
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将在10年内改变你的生活的五项新技术
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-20 热度：112
从脑控计算机到全息视频游戏，五种新技术的迷人外观将改变您未来十年的生活。 过去的几十年中，技术已经超越了信仰，改变了消费者的生活。 20世纪90年代世界的人们可以想象现在的世界，因为我们通过全面融入我们日常生活的全球信息系统变得越来越紧密。我[详细]
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AI进入无障碍时代：手语识别翻译的应用，究竟意味着什么？
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-20 热度：185
相信在人们的印象里，AI都是一个属于大多数的技术门类。 所谓大多数，第一意味着相关数据量大、便于累积，适用于AI对海量数据极度依赖的特性;第二意味着应用场景广泛、便于变现回收成本，适用于AI研发的高门槛投入。 目前我们身边常常出现的人脸识别、语音[详细]
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不懂卷积神经网络？别怕，看完这几张萌图你就明白了！
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-20 热度：183
这篇文章用最简明易懂的方式解释了卷积神经网络(CNN)的基本原理，并绕开了里面的数学理论。 同时，如果想对从头开始构建CNN网络之类的问题感兴趣，作者推荐去读《 Artificial Intelligence for Humans Volume 3: Deep Learning and Neural Networks》中第1[详细]
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蚂蚁金服开源机器学习工具SQLFlow，机器学习比SQL还简单
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-20 热度：102
5月6日，蚂蚁金服副 CTO 胡喜正式宣布开源机器学习工具 SQLFlow：未来三年，AI 能力会成为每一位技术人员的基本能力。我们希望通过开源 SQLFlow，降低人工智能应用的技术门槛，让技术人员调用 AI 像 SQL 一样简单。 目前，SQLFlow已经在GitHub上获得1636个[详细]
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企业中的人工智能：8个神话被揭穿？
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-19 热度：140
我们对任何新技术都容易产生误解。AI方面似乎特别明显。这跟它的潜在影响范围已产生一定神话性有关。 AI通常被误解。因为，我们需要探索一个巨大的宇宙，探索未知会让人感到困惑和恐惧， Very的工程副总裁Bill Brock说。 对于试图在企业中构建AI实际应用的[详细]
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名人＂画皮＂换脸恶搞色情合成 AI视频换脸技术滥用调查
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-17 热度：109
新华社上海5月13日电 随着AI技术发展，视频换脸技术门槛降低，普通人也能制作换脸视频。记者调查发现，这项技术被用于恶搞视频、色情视频合成上，其不良效应也引发了社会的关注和担忧：放任自流，任其异化，可能成为侵害他人合法权益和危害社会公共安全的[详细]
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有关扩大机器学习规模的五个启发
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-17 热度：135
推特和脸书可以教会我们很多和高效的人工智能有关的东西。 Gartner最近的一项调查显示，很多公司才刚刚开始机器学习之旅，而37%的组织已经实施了人工智能。如果你已经准备好接受机器学习，你可能先要评估十个问题或评估人工智能、机器学习和深度学习的完整[详细]
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5种人工智能编程语言！Java依然屹立不倒！
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-17 热度：89
如果您正在开发一个新的人工智能项目，但仍然没有决定使用哪种语言进行编程，那么您现在马上就要知道了。 人工智能是工程学的一个分支，其基本目的是使计算机能够以与智能人类相似的方式智能思考。以下是最常用于制作AI项目的顶级语言： 1. Python 由于简[详细]
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谷歌推“同声传译”系统Translatotron：语音翻译无需文本转换
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-17 热度：159
谷歌AI官方博客最新博文中向我们介绍了一项实验性质的新系统--Translatotron，它能够直接将语音翻译成为语音，中间不再需要任何文本。在博文中写道：Translatotron是首个能够直接将一种语言的语音翻译成为另一种语言语音的端到端模型。 谷歌表示当前的翻译[详细]
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微软全球最大人工智能和物联网实验室“落沪”，30家企业入驻
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-17 热度：67
5月15日，微软人工智能和物联网实验室在上海张江正式投入运营，首批30家国内外知名企业和初创公司入驻。 除上海外，微软在该领域还有另外两家全球实验室，分别位于美国西雅图和德国慕尼黑。而此次落地上海张江的实验室总面积达到2800平方米，是微软亚太首[详细]
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孙正义：未来30年的人工智能和物联网（深度好文）
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-16 热度：63
这是一篇非常有趣的演讲。这是软银孙正义在MWC上发表的演讲，大致翻译了一下，看懂这位号称能看后50年行业趋势的牛人眼中的未来，强烈推荐一读。 1 运营商市场令人沮丧 过去5年，智能手机的复合年均增长率(CAGR)为37%。 不过，未来5年，智能手机的CAGR只有[详细]
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分布式入门，怎样用PyTorch实现多GPU分布式训练
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-16 热度：58
具体来讲，本文首先介绍了分布式计算的基本概念，以及分布式计算如何用于深度学习。然后，列举了配置处理分布式应用的环境的标准需求(硬件和软件)。最后，为了提供亲身实践的经验，本文从理论角度和实现的角度演示了一个用于训练深度学习模型的分布式算法([详细]
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AI 未达期望？可能出现了这些人为错误
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-15 热度：63
在大多数商业领域，人工智能正成为必备技术。无论是面向客户的聊天机器人来帮助用户参与和转换，还是在后台帮助用户做出关键的商业决策，人工智能无处不在。对它能做什么、应该做什么，人们的期望往往很高。然而，当这些期望没有得到满足时，并不总是技术[详细]
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关于机器学习实战，那些教科书里学不到的12个“民间智慧”
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-15 热度：96
大数据文摘出品 来源：towardsml 编译：刘佳玮、王缘缘、Walker 机器学习算法被认为能够通过学习数据来弄清楚如何执行重要任务。 这意味着数据量越大，这些算法就可以解决更加复杂的问题。然而，开发成功的机器学习应用程序需要一定的民间技巧，这在教科书[详细]
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微软开源可解释机器学习工具包lnterpretML
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-15 热度：109
【 图片来源：Microsoft Research Blog所有者：Microsoft Research Blog 】 人类创造出人工智能，并且被人工智能影响着自己的生活。如果人工智能的行为具有可理解性，那么人类可以更进一步地利用人工智能。近期，微软研究院就机器学习的可理解性发表了相关[详细]
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人脑连接互联网，请慎之又慎
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-15 热度：57
未来某一天，你走在路上，突然饿了，你的大脑中会立刻出现附近餐厅的相关信息，而不是像现在这样需要利用搜索引擎去查询，这是因为彼时你的大脑已与互联网相连。恍若《黑客帝国》中的情景再现，是不是很酷？ 《黑客帝国》几乎已成为未来科技发展方向的预言[详细]
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用机器学习改善供应链的10个方法
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-15 热度：136
如今，企业在利用机器学习预测错误率、需求规划生产力、降低成本、准时出货方面实现了两位数的改进，从根本上变革了供应链管理。 机器学习算法以及基于这种算法的模型，非常擅长在大型数据集中发现异常、模式和得出预测性见解，如此一来，当供应链遇到时间[详细]
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帝国理工：如何用 AI 解决 80% 专科医生担忧的心律装置移植手术难题
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-14 热度：175
伦敦帝国理工学院的研究人员开发了一种基于AI的软件，目前，这款软件被称为PPMnn(永久起搏器神经网络)， 用于识别起搏器或者除颤器的制造商和型号。该研究结果发表在美国心脏病学会(JACC)：临床电生理学杂志上。这篇论文介绍了基于神经网络的系统的开发、[详细]
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惊喜还是惊吓？盘点机器学习算法的「高能」瞬间
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-14 热度：130
编者按：「水可载舟，亦可覆舟」，这句老话相信我们都很熟悉，套用到机器学习上，即是带给我们诸多便利的机器学习算法，一个不小心，将因为意想不到的理由带到我们「惊喜」。原作者对一篇论述此现象的论文进行了解读，雷锋网 AI 科技评论将之编译如下。 机[详细]
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出神入化：特斯拉AI主管、李飞飞高徒Karpathy的33个神经网络「炼丹」技巧
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-14 热度：170
Andrej Karpathy 是深度学习计算机视觉领域、生成式模型与强化学习领域的研究员。博士期间师从李飞飞。在读博期间，两次在谷歌实习，研究在 Youtube 视频上的大规模特征学习，2015 年在 DeepMind 实习，研究深度强化学习。毕业后，Karpathy 成为 OpenAI 的[详细]
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吴军：未来20年，人工智能可能不会有巨大的发展！
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-14 热度：86
三年前, 开启了人工智能时代，它能做的事越来越多，几乎所有的事都可以做，这是一种普遍的看法。 但是任何时候，如果一个事物当所有人都觉得它能做时，都有两个可能性：一是这个事确实太厉害了;再一个可能也发展到头了。 因为所有人都看到的事，红利未必还[详细]
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2018 年近 40% 网络流量来自机器人
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-14 热度：102
网络安全服务商Distil Networks近期发布了关注自动化网络流量现状的2019 年 Bad Bot 报告，该报告指出在 2018 年，由机器人产生的网络流量占到了所有流量的 37.9％。 报告地址：https://resources.distilnetworks.com/white-paper-reports/bad-bot-report-[详细]
