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我国大数据产业发展现状怎样？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：148
中国高度重视大数据发展。我们秉持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，围绕建设网络强国、数字中国、智慧社会，全面实施国家大数据战略，助力中国经济从高速增长转向高质量发展。 当前，我国数字经济总量已超过 22 万亿元，占 GDP 比重逾 30%， 中央政[详细]
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中小企业使用数据分析进行支出跟踪的7种步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：53
企业需要使用正确的数据分析工具来控制其业务支出。在保持精益运营的过程中，很多企业发现了使用大数据的好处。大数据技术可以让他们提高利润率，企业也试图在经济衰退期间保持竞争优势。 使用大数据的最重要好处之一就是支出跟踪，这将有助于许多资金短缺的[详细]
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工信部关于集体开展2021年大数据产业发展试点示范项目申报工作的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：87
为推进实施国家大数据战略，进一步落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号），加快培育数据要素市场，提高大数据供给能力和发展水平，工信部将组织开展2021年大数据产业发展试点示范项目申报工作。 通知指出，本次申报围绕工[详细]
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山西省电力公司：操作大数据为客户群体精准“画像”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：196
虽然部分区域仍有明显差异，但从客户单日用电量来看，春节期间全省零电量客户数量相较1月基本持平，这说明大家积极响应国家倡议，就地过年。 记者今天从山西省电力公司获悉，春节期间，该公司运用电力大数据，为就地过年人员、返乡人员、煤改电客户和光伏扶[详细]
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怎么基于运营商大数据寻找精准客户？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：133
寻找精准客户也就是精准获客。现在企业想要获取一个精准客户所需要的成本是非常高的，尤其是对于那些以传统方式进行营销推广的企业和公司来说，其获客成本更是水涨船高，很多时候相关企业和公司的投入和收入完全不成正比，那么传统企业该如何降低获客的成本[详细]
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大数据的调查表明多样性可以有效阻止勒索软件入侵
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：107
通过采用大数据技术进行的调查，如今的组织面临着更大的网络攻击风险，采用适当的预防措施应该有助于最大程度地减少这些担忧。 大数据对现代组织职能的许多方面提供了一些重要的见解。网络安全是大数据发挥重要作用的领域之一。 组织可以使用大数据创建更强[详细]
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日照加快工业互联网和大数据创新进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：76
近日，日照市出台《关于加快工业互联网和工业大数据创新发展的意见》，积极推动日照市工业互联网发展，加快促进工业数字化转型，支持产业强市。 《意见》提出，到2025年，日照市将建设工业互联网、工业大数据平台50个以上，其中省级平台5个以上，工业互联网[详细]
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大数据和分析解决方案怎么在数字时代彻底改变业务?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：70
如今的技术在不断地发展。无论是自动驾驶汽车、机器人还是重型自动机械，技术只会随着时间的推移而变得更好。然而，很多技术在很大程度上依赖于数据、各种规模和类型企业的信息，以及解释这些数据和信息的高级分析技术。由于大数据在推动组织数字化转型方面[详细]
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组织必须小心的6个大数据错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：52
全球各地的营销人员如今正在实施数据驱动的营销，以从其营销活动中获得更好的结果。但是在这样做时，需要处理大量数据，在使用大数据时可能会犯一些错误。 但是为什么使用数据驱动的营销方法?当组织收集有关受众和广告系列的数据时，可以更好地了解哪些对他[详细]
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大数据怎么更好地服务于国家发展战略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：92
数据是21世纪的新型石油，为具有专业知识和资源以充分利用和挖掘数据价值的少数个人和组织创造巨大价值，因此，将数据要素纳入生产要素范畴具有重要性和必要性。2020年4月9日，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以[详细]
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“十四五”山东创建数字强省 推进大数据与公共服务深度融合
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：157
山东省大数据局副局长廉凯介绍说，十四五期间，数字山东建设工作将围绕数字强省建设的总目标，在夯实数字基础设施、建设数字政府、构建数字社会、发展数字经济、培育数字生态方面持续发力，努力为数字中国建设作出山东贡献。 发布会上，山东省大数据局副局长[详细]
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数据分析怎么为决策分析和管理数据提供帮助
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：184
数据分析的定义 数据分析是一门专注于从数据中提取见解的学科。它包括数据分析和管理的过程、工具和技术，其中包括数据的收集、组织和存储。数据分析的主要目的是对数据应用统计分析和技术以发现趋势并解决问题。作为分析和调整业务流程并改善决策和业务结果[详细]
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甘霖：大数据区块链产业升级要从源头处理“卡脖子”问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：129
3月8日上午，全国政协十三届四次会议举行视频会议。全国政协常委、致公党中央副主席、市场监管总局副局长甘霖在代表致公党中央发言时表示，我国大数据区块链产业正进入高速发展阶段，但在数据流通共享、数据保护体系建设、数据人才培养等方面，有诸多问题亟[详细]
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大数据在医疗行业的顶级软件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：94
医疗保健行业是为数不多的即使采用现代化技术也无法避免错误的行业之一。经过多年的发展和进步，人们现在看到了更多的技术创新。冠状病毒疫情以多种方式对医疗保健行业进行了考验;行业专家依靠医疗技术和数据科学有效地运行和管理。除了这些技术之外，医疗保[详细]
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未来时代大数据技术与企业方案相伴而生
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：104
大数据的核心价值是预测。大数据的关键并不在于数据的大，而在于挖掘其中隐藏的大价值。把数学算法运用到海量的数据上，通过分析与某事物相关的所有数据，大数据可以自动搜索出其中有价值的信号和模式，预测事情发生的可能性，进而作出准确研判。这种能力被[详细]
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央视网推出基层治理大数据市场 打通政务服务“最后一米”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：54
近日，央视网基层治理大数据平台正式上线。该平台是主流媒体全面贯彻落实中央要求加强诉源治理、构建基层治理体系与治理能力现代化建设新格局的一项重大举措，对助推十四五期间要努力实现社会治理特别是基层治理水平明显提高的目标具有重大意义。 据央视网大[详细]
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从数据中心到国际数据港，两江新区以大数据创建数字经济新优势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：78
今年两会通过的十四五规划纲要指出，加快推动数字产业化，培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业。充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大[详细]
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为什么为文本和数据挖掘提供业务案例是拥抱数字技术的主要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-01 热度：110
人们如今正生活在一个具有无限潜力的时代。技术进步使人工智能和机器学习可以为人类完成一些更具意义的工作，并提高研究团队的能力。 然而，如果人们要真正意识到人工智能技术带来的可能性，则必须确保这一新研究工具能够以有意义的方式表达出来，无论是在简[详细]
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浅析大数据进步趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：71
大数据发展趋势 虽然大数据仍在起步阶段，存在诸多挑战，但未来的发展依然非常乐观。大数据的发展呈现八大趋势：数据资源化，将成为最有价值的资产；大数据在更多的传统行业的企业管理落地；大数据和传统商业智能融合，行业定制化解决方案将涌现；数据将越来[详细]
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金融行业对大数据的研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：125
大数据是一个约定俗成的说法，而数据科学则是更科学的定义，它包括了数据和计算相关领域的科学范畴。如果用一个更大的视角，互联网、平台化、社交媒体、搜索引擎、维基技术等科技元素将从根本上影响金融、经济，乃至整个社会。 但这并不妨碍我们用大数据这个[详细]
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大数据在电信行业的软件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：131
电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms Media在2013年的调查结果显示，全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示，大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%,并且在未来五年内将升至23%左右，成为运营商的一项战略性优势。可[详细]
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主数据管理给企业带来的三大作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：162
主数据管理日趋重要 主数据管理其实在很早之前就已经存在，但对于国内许多企业用户来讲，它仍然是个比较陌生的名词，本文将引领大家走近主数据管理。 主数据用来描述企业核心业务实体，是在整个企业范围内的各个操作型应用系统（OLTP）和分析型应用系统（OLA[详细]
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部署服务器整合计划时要注意五大错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：130
在部署服务器整合计划时，有太多因素需要考虑。别让以下五个陷阱绊倒你。 服务器整合是很多公司开始采用虚拟化的驱动力。将更多工作负载整合到更少的服务器上好处多多，比如降低硬件成本、易于管理以及更好的资源利用率等，当在实施服务器整合计划时仍然面临[详细]
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大数据的四大维度深度阐述
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：135
涵盖这四个维度有助于定义和区分大数据： 数量：数据量。数量也许是与大数据最相关的特征，指企业为了改进企业中的决策而试图利用的大量数据。数据量持续以前所未有的速度增加。然而，真正造成数据量巨大的原因在不同和行业和地区各有不同，而且没有达到通常[详细]
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客户分析推动大数据方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：181
IBM商业价值研究院与牛津大学赛德商学院联手进行了2012 Big Data @ Work研究，调查了95个国家中的1144名业务和IT专业人员，并采访了20多名学者、业务主题专家和企业高管。 客户分析推动大数据举措 我们让受访者列出大数据的三个首要目标，近一半的受访者认为[详细]
