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大数据正在改变制造过程的三种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-19 热度：71
如今，从电子商务和健康护理到金融科技和体育行业，大数据的应用无处不在。官方的统计数据也反映了这一观点：到2020年，全球大数据市场规模预计将超过570亿美元。 制造业面临竞争挑战，并追求高生产力，也在加入大数据的应用热潮。但是，这项技术能否在生[详细]
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人工智能将来是否有可能实现自发的情感智能呢？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：113
一直以来，就有人工智能的发展会威胁到人类生存的观点，而阿尔法狗能在典型的反映人类智慧的围棋比赛中屡屡打败人类，更是加重了一些人的担忧。 那么，人工智能对人们工作、生活的直接影响到底有多大？它具备了人的部分能力，甚至比人类做得更好，未来会不[详细]
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Google大调整：搜索与AI分家独立 原SVP引退
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：199
Google正在经历一次大调整。 刚刚，这家公司对外证实，Google最重要的部门分家了：搜索和AI两个业务将再次各自独立，而不是继续捆绑在一起。 由此也伴随着新一轮Google高管团队的重新洗牌。 随着搜索及AI部门的解散，原高级副总裁John Giannandrea（约翰詹[详细]
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人民日报：人工智能，需要“负责任的创新”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：94
想象一下，未来某个人能够通过人工智能软件存在的漏洞，轻松地将无人机改造成具攻击性的半自动战机；一群黑客通过渗透医院的智能医疗设备，敲诈勒索当地政府随着人工智能技术的快速发展，这个未来可能并不遥远。显然，如果不能防止人工智能技术的恶意使用[详细]
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阿里巴巴获得《旅行青蛙》国内独家代理权
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：67
4月2日，阿里巴巴集团宣布，与日本游戏公司Hit-Point达成战略合作，获得Hit-Point授权在中国大陆地区独家发行旗下现象级手游《旅行青蛙》，正式宣告这只牵动无数用户关心的青蛙来到中国。 根据官方的消息，这一次与青蛙合作不仅仅是游戏，还会有更多与阿里[详细]
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Google拆分搜索和人工智能部门，Jeff Dean将负责人工智能业务
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：116
Google周一宣布将搜索和人工智能业务分拆为两个独立部门，该公司网络搜索业务主管John Giannandrea也将卸任。 Google2016年2月将搜索和人工智能部门合并，同时任命资深计算机科学家John Giannandrea担任负责人。现在，随着他的卸任，Google则会重新将这两[详细]
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投资100亿!京东集团大数据中心落户张家口 选址大宣化
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：119
数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成 为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。几年前阿里巴巴云基地项目落户张北，为张家口大数据产业的建设打下良好前景，现在，张家口房天下了解[详细]
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为什么你的大数据项目瞬间就”凉”了？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：177
企业正努力在产品中部署大数据，这一点是毋庸置疑的。但是，根据Gartner在2016年下半年发布的新闻稿：只有15％的企业将其大数据项目部署到生产中。Gartner在选词时非常谨慎，这并不意味着剩下的企业没有实践，或者数据科学家没有发现使用大数据技术的优势[详细]
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大数据“杀熟”新玩法 还是苹果的套路深
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：149
杀熟一词想必很多小伙伴都经历过，但大数据杀熟可能很多人都没有听说过。作为一种全新的套路，全新的玩法如今已经不知不觉得渗透到我们的日常生活当中。或许大家从来没有注意过，你打车、订酒店、买会员这些在平常不过的行为，但却不经意间被一些我们最常[详细]
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数据科学项目失败最常见的4个原因
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：72
数据挖掘专家称2017年为数据扫盲和数字转换年。虽然数据是推动真正数字转换的关键要素，但企业往往以错误的方式处理数据和分析项目。事实上，只有13%的数据和分析项目已经完成，而在那些已经完成的项目中，只有8%的公司领导报告对结果完全满意。 为什么数[详细]
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量子纠缠：从量子物质态到深度学习
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-18 热度：115
1引言 经典物理学的主角是物质和能量。20 世纪初，爱因斯坦写下E =mc2 ，将质量和能量统一在了一起。而从那之后，一个新角色信息(Information)逐渐走向了物理学舞台的中央。信息是关于不确定程度的度量。Shannon 创立信息论的初衷是为了定量化地描述信息的[详细]
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上海市大数据中心揭牌 用“数据跑路”替代“群众跑腿”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-17 热度：196
上海市大数据中心12日正式揭牌。作为智慧政府的基础设施，上海将依托大数据中心这个城市数据枢纽，打破部门数据孤岛，推动政务服务从群众跑腿向数据跑路转变。 在12日上海市政府召开的新闻发布会上，上海市委常委、常务副市长周波表示，当前上海正在全面推[详细]
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深度学习：远非人工智能的全部和未来
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-09 热度：80
人工智能的这一波热潮毫无疑问是由深度学习引发的，自吴恩达等人 2011 年发表「识别猫」研究后，深度学习及其引发的技术已经在图像识别、游戏等任务中超越人类，并让机器学习技术的应用带入人们的生活。这种 AlphaGo 背后的技术是否是未来人工智能的方向？[详细]
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面向大数据的分布式调度
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-09 热度：135
前言：大数据的分布式调度是在进行数据ETL过程中起到了总体的承上启下的角色，整个数据的生产、交付、消费都会贯穿其中，本文从调度、分布式调度的特征展开，再对大数据调度个性化特征的一些阐述，由满足大数据使用的架构和业务场景的需求上娓娓道来，从实[详细]
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数据架构简史：转换中的范式
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-09 热度：183
据架构是一系列决定收集哪些数据，如何在数据库系统中使用、处理和存储数据的规则、策略以及模型。例如，数据集成是依赖于数据架构用于集成过程中的指令。如果没有从编程范式转换到数据架构范式，现代计算机将会变得更加笨拙迟钝。 对于早期的计算机，创建[详细]
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通过数据虚拟化 优化数据
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-09 热度：90
大数据就像是从当代数据环境中不断涌现出的丰富的、极度膨胀的资源。如今，不断扩张的物联网、随处可见的移动设备、社交媒体、点击流量、网页以及开放的数据都是导致我们今日数据不断增长的的主要因素。根据IDC-Seagate最近的一项研究显示，截止到2025年，[详细]
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青铜到王者，快速提升你 MySQL 数据库的段位！
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-09 热度：83
当面临快速的生活节奏而令人厌恶的工作！现在大多数人选择放松自己的方式就是玩游戏，最为突出的可能就要属手游王者荣耀。 据说这款游戏上到70旬老者，下至小学生都玩，老张我也玩。段位低得可怜（PS：最近刚玩哈），刚刚白银。 当时也想让别人带带我，说[详细]
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Python爆红的六大原因
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-09 热度：93
无论你是否清楚这个事实，Python实际上已经不是一门年轻的编程语言了。虽然它也不如其它一些语言那么年长，但它仍然比大部分人所想的要更老一些。它第一次发布的时间是在1991年，虽然这些年它也经历了相当大的改变，但它现在的用处跟当时并没有什么差别。[详细]
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大数据技术：内包还是外包
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：198
对于零售商来说，大数据是一把双刃剑。这些公司正在努力探索全方位的市场竞争，因为他们试图抵御像亚马逊公司这样的行业巨头，一些公司正在将大量资源部署到开发自己的大数据解决方案中，以试图与零售巨头进行竞争。 零售商面临的一个问题是他们需要内部构[详细]
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DeepMind：把人工智能和神经科学结合起来，实现良性循环
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：199
人工智能的最新进展引人注目。人工系统在 Atari 视频游戏、古老的棋类游戏围棋以及扑克游戏中已经优于人类专业玩家。它们还可以生成与人类无差别的笔迹和语音、在多种语言之间翻译，甚至将你的假期照片用梵高的风格进行风格重塑。 这些进步可以归结为几个[详细]
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数据分析的四种类型模式
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：91
在这篇博文中，我们聚焦于在数据科学领域所遇到的四种类型的数据分析模式：描述型、诊断型、预测型和指导型。当我与刚涉足数据科学领域的年轻分析师们交谈时，通常，我会问他们认为什么是数据科学家最重要的能力。他们的答案相当多样化。 我想告诉他们的是[详细]
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深度学习已成功应用于这三大领域
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：57
在本章中，我们将介绍如何使用深度学习来解决计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他商业领域中的应用。首先我们将讨论在许多最重要的AI 应用中所需的大规模神经网络的实现。接着，我们将回顾深度学习已经成功应用的几个特定领域。 尽管深度学习的一[详细]
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玩转大数据，你应该知道的75个专业术语
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：159
如果你刚接触大数据，你可能会觉得这个领域很难以理解，无从下手。不过，你可以从下面这份包含了 25 个大数据术语的清单入手，那么我们开始吧。 算法(Algorithm) ：算法可以理解成一种数学公式或用于进行数据分析的统计学过程。那么，「算法」又是何以与大[详细]
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大数据治理需要具备哪些能力和关键技术？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：141
在企业数据建设过程中，大数据治理受到越来越多的重视。从企业数据资产管理和提升数据质量，到自服务和智能化的数据应用，大数据治理的内容在不断发展和完善，其落地实施的过程中会遇到各种各样的难题和挑战。本篇文章通过分析大数据治理建设中的沟沟坎坎[详细]
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人工智能和机器学习如何帮助IT团队解决数据管理问题
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：58
掌握和处理大量数据对于IT部门来说是一个挑战。以下是人工智能(AI)和机器学习如何帮助人们分类、组织和汇总大量信息的方法。 根据三星公司的调查，2016年全球互联网流量超过了1ZB，即10亿兆字节。这个数字是巨大的，但这个数据量与全球各企业正在存储的全[详细]
