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[bigdata-023] pymongo 3.4和mongodb 2.x的安全机制导致的用户认

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：51

#!/usr/bin/env python3#! coding:utf-8 -*-import pymongo"""python3.4.0 + mongo 2.4.14"""client = pymongo.MongoClient('114.55.239.66')client.tzdb1.authenticate("tzuser1","user1688",mechanism='MONGODB-CR')db = client["tzdb1"]devsycredit = db[[详细]
大数求和问题（C++版本）

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：154

大数求和其实是个纯模拟，我们小学2年级老师就我们通过列竖式求加法，从个位开始加，进位+1，唯一需要值得注意的是我们求出来的结果要为有效值，即00001=1,0000=0 #include iostream#include stringusing namespace std;string nAB(string A,string B);strin[详细]
[bigdata-024] 在centos 6.5上手工安装mongodb 3.2.5

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：124

1. 操作系统 centos 6.5 2. 删除旧版本 kill xxxx yum erase mongodb.x86_64 rm /etc/mongod.conf rm /init/mongo* rm /init.d/mongo* locate mongo 删除全部mongo的相关文件 updatedb -U / 3. 下载mongo http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-[详细]
大数幂运算

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：103

还是纯模拟，只可意会，不可言传，回到4年级，然后自己体会 #include stdio.h#include string.husing namespace std;#define MAX 40001int s[MAX];int nbit;void Init();void EXP(int nb,int ne);void vout(int x);int main(){ int base,exp; while(~scanf("[详细]
414. Third Maximum Number

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：105

Given a non-empty array of integers,return the third maximum number in this array. If it does not exist,return the maximum number. The time complexity must be in O(n). Example 1: Input : [3,2,1] Output : 1 Explanation : The third maximum i[详细]
[bigdata-025] ubuntu 14.04 下用virtualbox安装ghost xp

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：168

市面上的各种ghost的iso很多。这里只说关键点 1.? 用xp ghost镜像启动，选择dos 2. 在dos执行 pq，进行分区 ??? 2.1 首先，选择建立一个“主要分割磁区”，这一点千万不要错，设置为C盘。文件格式根据xp ghost 指定的格式来，现在一般是ntfs。大概，4g就行了[详细]
[bigdata-026] 大数据principle No.1 “只有干净数据才能进入存

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：197

这个原则是极其重要。 1. 大数据eco，唯一的优点是处理海量数据，但是工具一般都不完善，藏着各种坑。不像传统数据库和传统功能，完备精致。 2. 最佳的使用方式就是：数据是干净清洁完美的，用大数据工具处理，性能很爽。 3. 但是，如果你试图用大数据eco做[详细]
[bigdata-026] 大数据principle No.1~No.4

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：118

Principle No.1 只有干净的数据才能进入存储。这个原则是极其重要。 1. 大数据eco，唯一的优点是处理海量数据，但是工具一般都不完善，藏着各种坑。不像传统数据库和传统功能，完备精致。 2. 最佳的使用方式就是：数据是干净清洁完美的，用大数据工具处理，[详细]
使用R语言挖掘QQ群聊天记录

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：71

数据挖掘入门与实战 ?公众号： datadw 1、获取数据从 QQ 消息管理器中导出消息记录，保存的文本类型选择 txt 文件。这里获取的是某群从 2016-04-18 到?2016-05-07 期间的聊天记录，记录样本如下所示。 2、数据预处理打开 R 软件，先通过 File—Change dir[详细]
视音频数据处理入门：PCM音频采样数据处理

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：165

===================================================== 视音频数据处理入门系列文章：视音频数据处理入门：RGB、YUV像素数据处理视音频数据处理入门：PCM音频采样数据处理视音频数据处理入门：H.264视频码流解析视音频数据处理入门：AAC音频码流解析[详细]
视音频数据处理入门：AAC音频码流解析

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：177

===================================================== 视音频数据处理入门系列文章：视音频数据处理入门：RGB、YUV像素数据处理视音频数据处理入门：PCM音频采样数据处理视音频数据处理入门：H.264视频码流解析视音频数据处理入门：AAC音频码流解析[详细]
自从有了BI商业智能系统，再也不用担心我的作图了！！！（图文）

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：115

最近使用spotview商业智能系统，简单的一点体验分享一下。这是一个金蝶公司合作的产品，纯B/S架构，设计页面和展示端，现在这已经是不可抵挡的趋势了。只有后台设计模型是需要在服务器上做，类似于数据库里做视图，只要将有关联表的字段用线连接起来就OK了[详细]
使用 R 语言挖掘 QQ 群聊天记录

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：74

1、获取数据从 QQ 消息管理器中导出消息记录，保存的文本类型选择 txt 文件。这里获取的是某群从 2016-04-18 到?2016-05-07 期间的聊天记录，记录样本如下所示。 2、数据预处理打开 R 软件，先通过 File—Change dir 切换到聊天文件所在目录。引入包： li[详细]
大数据分析相关

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：116

类比: 谈谈互联网后端基础设施 www.rowkey.me/blog/2016/08/27/server-basic-tech-stack/ 文件系统: ??? hdfs 数据库: ?? hbase 计算系统: ?? hive sql管理和定时执行平台: ??? 阿里宙斯zeus.(自称调度,并没有资源协调功能,有hive本身完成) 统计分析和展现平[详细]
[bigdata-022] hive和impala的对hbase的精细order by操作

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：185

1. 要用hive给hbase的表创建一个外部表。不能用impala，因为它在这块有缺陷。 2. 在hive创建一个本地表，注意，一定不要创建在hbase上。 3. 在hive里，执行order by命令，对外部表进行排序，然后将排序结果写入到2创建的hive本地表。这时候，因为order by是[详细]
大数据分析当人们谈《鬼吹灯》时，都谈些什么？

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：188

文 | 艾漫数据近日，又一部考古探险题材网剧火热上线，老干部靳东搭档陈乔恩主演的《鬼吹灯之精绝古城》。相比之前同类型作品，这次的改编开播后的口碑可以用“交口称赞”形容，上线两周后好评率达到87%以上。小编不禁好奇，究竟是什么样的内容，引得观众[详细]
分享：2017年商业智能 BI 发展趋势分析

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：133

在展望2017年商业智能 BI 发展趋势前，我们先来了解一下商业智能?BI?发展的几个重要阶段。传统 BI 和新型 BI 的分水岭（2013年）大背景在2013年以前相当长的一个周期（2005年-2013年），市场主要流行的商业智能BI产品以?SAP BO、Oracle BIEE、IBM Cognos?[详细]
leetcode 43. Multiply Strings 9大数相差（java实现）

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：174

原题： Given two non-negative integers? num1 ?and? num2 ?represented as strings,return the product of? num2 . Note: The length of both? num2 ?is 110. Both? num2 ?contains only digits? 0-9 . Both? num2 ?does not contain any leading zero. Yo[详细]
大数据处理分析的六大最好工具

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：85

我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。本文转载自中[详细]
[干货]大规模数据处理的演变(2003-2017)

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：136

本PPT介绍了大规模数据处理的演变，从最早的Mapreduce、Hadoop介绍到最新的Beam；并最后得出结论： The future of streaming and batch is Apache Beam。值得一看。本PPT由Google的大神泰勒?阿克道（Tyler Akidau）分享，他是谷歌的一名高级软件工程师。是[详细]
算法提高 P1001 （大数乘法）

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：64

当两个比较大的整数相乘时，可能会出现数据溢出的情形。为避免溢出，可以采用字符串的方法来实现两个大数之间的乘法。具体来说，首先以字符串的形式输入两个整数，每个整数的长度不会超过8位，然后把它们相乘的结果存储在另一个字符串当中（长度不会超过16位[详细]
如何进行大数据分析及处理？

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：147

大数据的分析从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大[详细]
开源大数据处理工具汇总（下）

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：170

第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统、消息系统、分布式服务、集群管理、RPC、基础设施、搜索引擎、Iaas和监控管理等大数据开源工具。日志收集系统一、Facebook?Scribe 贡献者：Facebook 简介：Scribe是Facebook开源的日志收集系统，在Faceboo[详细]
开源大数据处理工具汇总（上）

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：158

查询引擎一、Phoenix 贡献者：：Salesforce 简介：这是一个Java中间层，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写，代码位于GitHub上，并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。 Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase[详细]
推荐大数据分析的八大工具

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：168

去年，IBM宣布以17亿美元收购数据分析公司Netezza；EMC继收购数据仓库软件厂商Greenplum后再次收购集群NAS厂商Isilon；Teradata收购了Aster Data 公司；随后，惠普收购实时分析平台Vertica等，这些收购事件指向的是同一个目标市[详细]

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